阿尔法T数控系统,阿尔法数控系统怎么样

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法T数控系统的问题，于是小编就整理了1个相关介绍阿尔法T数控系统的解答，让我们一起看看吧。

一个机器人会比一个人聪明吗？为什么？

从知识的存储量来说，这是肯定的，机器人在某一个特定的领域能发挥巨大的作用。

比如下围棋，阿尔法狗已经超越了所有的围棋选手，各种围棋大师和世界冠军都不是阿尔法狗的对手，打得围棋界的选手毫无信心，这种水平破世界记录非常轻松，所以阿尔法狗为了不打击人类的信心，已经不再和人下围棋了。

魔方机器人，之前我们看最强大脑，被里面的选手玩魔方的酷炫动作惊呆了，这都还不能算是世界记录，世界记录是美国的一位14岁的男孩完成，当时只用了4.904秒，而最新出来的机器人，仅仅用了0.637秒就完成了，这个德国的机器人频频打破自己的世界记录，人类简直不可能超越。

算术，一听到这个，大家都知道机器人肯定获胜了吧，最强大脑选手心算，有时候还要想一样，而机器人，只用把题目告诉他，基本上不用0.01秒就能得出答案了，这种能力人类不可能完成，这种世界记录对机器人都没有什么好炫耀了的。

至于体育方面的，举重，扔铅球这类纯靠力量的比赛，机器人都能轻轻松松的打破世界记录，现在机器人挑战的是踢足球，打乒乓球和羽毛球等等，现在已经有公司研发了踢足球的机器人，相信以后打败人类肯定没有问题，只要羽毛球和乒乓球，这个要比足球简单很多，击败国家队选手也就是时间问题

还有很多方面，机器人已经完胜人类，不过这些机器人都是单一领域的选手，现在还没有那个机器人既能踢足球，又能打乒乓球，如果真的出现了这样的机器人，那么人工智能的时代才算是真正的来临，到时候人类才需要真正的考虑，人工智能是否会威胁到人类的发展了。

错了！机器人不聪明，也没法聪明！但它计算的速度比人类快而已！它是利用所学知识的积累，与现实情况比较来做出概率判断，取其最大值的那一种结果，然后按照这个结果做决定。它所积累的信息越多，判断出的结果可能就越科学，因为计算力超强，可能这个判断比对过程用时非常短！这是它比人类厉害的地方。但它的选择绝对是它数据库里所存在的结果！哪怕有千亿种结果，但它绝不会超出里面所学的结果！这句话可以理解为：它学的领域绝对比人强！但它没学的，绝对不会！而且不存在用现有的知识推导出新的知识！你教给它：在没有桥的小河上可以用木头架桥！它绝对会用木头建成各种桥（只有它学过的)。但它绝不会用绳子架桥！因为它学的是：架桥通过不能涉水的河流。它就只会架桥。但它不知道架桥是为了通过河流。只要能过去即可，用竹竿撑也行，一根绳吊过去也行！这些它如果没学，它都不会！也可以理解：它如果找不到木头，它就永远过不了河！当然了，这个程序员也可以写进程序，让它会做。但就算这个写了它也不代表能够举一反三！因为一台机器，程序再复杂，数据库再庞大！它也没有智慧！更无法得到启迪！

一个机器人肯定会比一个人聪明

我大体理解AI背后的技术，我认为机器人肯定会比人聪明，而且会聪明很多很多，届时，人和机器不在一个级别，互相无法对话。

我们对于AI和人是谁强谁弱、谁控制谁、AI有无恶意，还有很大的争论。

下面2个名人的意见代表其中一个派别，他们认为AI会远远超过人类，而且很可能有恶意（或者失控）。

霍金认为：人工智能的崛起可能是人类文明的终结，生物大脑和计算机在本质上是没有区别的。

马斯克认为：人工智能是人类生存最大威胁。

一个原因是AI的能力在以指数级的速度增长

图像识别能力：

记得几年前，图像识别的算法不完善，计算能力也弱，机器的图像识别能力就很弱。绝大多数人就嘲笑：“你看，2岁的人类小孩就能轻易识别一只猫，那么强大的计算机却识别不了。”

但是，随着硬件速度变快，神经网络算法的突破，就几年功夫，图像识别对机器就是小菜一碟，现在到处都可以刷人脸了。而且，机器不光能识别，还能根据图片写出描述文章。

音频识别能力：

以前的语音输入法，以我的体验来看，识别率大概在70%以下，不可能在日常生活中使用。

而现在，你看看各家公司的语音输入法，各个都是98%以上的识别率。用小米便签APP、苹果的备忘录APP，直接对着设备说话，然后就能发现你的话一字不落地生成文字，很是方便。

音频识别背后用的也是AI技术，就几年时间。

围棋等能力：

更不要说，几年前我们也嘲笑：“机器肯定没有办法在围棋上赢人类，因为要计算围棋每个棋子的可能路径，其计算量是天文数字。”

那结果和上述的2个案例一样，阿尔法狗把人类的脸打得啪啪作响，有些人被打醒了，还有很多人仍然不相信。

机器是可以换算法的，之前的穷尽路径的办法不行，就用神经网络的方式。而以后还会有更好的算法。

另一个原因是AI可能产生的“自我意识”，然后自我学习，自我增强

我们会总结，在狭窄的领域中，机器确实已经远超人类。但是，机器不会举一反三，不会有目标，没有意识，没有“灵魂”。

这样说，是认为只有人类才有意识。

那我们需要问问：到底什么是生命？还有生命最初的意识来自哪里？

根据《生命3.0》，生命的定义是：可以自我复制的信息处理系统。

生命的核心也在于信息。

以今天生物科学的发达程度，受过一般教育的人都知道，每个人的不同，都是因为基因不同。而基因，其实就是一段信息，这段信息包含了这个生命体为了生存，对外部环境的信息处理的源程序。

基于《生命3.0》对生命的定义，一个计算机病毒也可以说是一个生命。它们能自我复制，自我处理信息，自我散播。张小龙等一众互联网大佬推荐的书籍《失控》中，有一个实验：在某种环境下，不同的计算机病毒会发生“反应”，从而产生新的病毒。这点就很类似我们自然界的碳基生物的繁殖。那么，称他们为“硅基生物”也不是瞎扯淡。

计算机病毒能自我求存和“繁殖”，我们能认为病毒有“意识”，或至少有“求生意识”。它不光不想被干掉，它还想繁衍下一代。

如果比作生物，在硅的世界，从病毒这种最初级的生物，到AI算法的生物，是一种进化的飞跃。

我们或许说AI不会有“生存和繁殖”意识，和病毒不一样，但这也只是到目前为止。我们设想下，AI和病毒的结合会怎么样，目前我们没有看到类似的报告，但这种结合的可能性非常大。

一旦将“意识”结合AI算法，AI突然发现他有了“自己的想法”，会有目标地吃信息，实现更大的飞跃。

总结

未来难以预测，这些只是基于我的经验和知识的一种假设和推导。

机器比人类聪明，这点在目前就已经是事实。

AI正在各个领域贡献他的聪明才智，为我们服务。

我们还在研发强人工智能、通用人工智能，将来能用于更复杂的领域，机器会越来越“聪明”，超过人类只是一个小目标。

到此，以上就是小编对于阿尔法T数控系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法T数控系统的1点解答对大家有用。