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阿尔法T数控系统,阿尔法数控系统怎么样

2022-01-18 作者 :旋风数控网 围观 : 0次

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿尔法T数控系统的问题,于是小编就整理了1个相关介绍阿尔法T数控系统的解答,让我们一起看看吧。

一个机器人会比一个人聪明吗?为什么?

从知识的存储量来说,这是肯定的,机器人在某一个特定的领域能发挥巨大的作用。

阿尔法T数控系统,阿尔法数控系统怎么样

比如下围棋,阿尔法狗已经超越了所有的围棋选手,各种围棋大师和世界冠军都不是阿尔法狗的对手,打得围棋界的选手毫无信心,这种水平破世界记录非常轻松,所以阿尔法狗为了不打击人类的信心,已经不再和人下围棋了。

魔方机器人,之前我们看最强大脑,被里面的选手玩魔方的酷炫动作惊呆了,这都还不能算是世界记录,世界记录是美国的一位14岁的男孩完成,当时只用了4.904秒,而最新出来的机器人,仅仅用了0.637秒就完成了,这个德国的机器人频频打破自己的世界记录,人类简直不可能超越。

算术,一听到这个,大家都知道机器人肯定获胜了吧,最强大脑选手心算,有时候还要想一样,而机器人,只用把题目告诉他,基本上不用0.01秒就能得出答案了,这种能力人类不可能完成,这种世界记录对机器人都没有什么好炫耀了的。

至于体育方面的,举重,扔铅球这类纯靠力量的比赛,机器人都能轻轻松松的打破世界记录,现在机器人挑战的是踢足球,打乒乓球和羽毛球等等,现在已经有公司研发了踢足球的机器人,相信以后打败人类肯定没有问题,只要羽毛球和乒乓球,这个要比足球简单很多,击败国家队选手也就是时间问题

还有很多方面,机器人已经完胜人类,不过这些机器人都是单一领域的选手,现在还没有那个机器人既能踢足球,又能打乒乓球,如果真的出现了这样的机器人,那么人工智能的时代才算是真正的来临,到时候人类才需要真正的考虑,人工智能是否会威胁到人类的发展了。

错了!机器人不聪明,也没法聪明!但它计算的速度比人类快而已!它是利用所学知识的积累,与现实情况比较来做出概率判断,取其最大值的那一种结果,然后按照这个结果做决定。它所积累的信息越多,判断出的结果可能就越科学,因为计算力超强,可能这个判断比对过程用时非常短!这是它比人类厉害的地方。但它的选择绝对是它数据库里所存在的结果!哪怕有千亿种结果,但它绝不会超出里面所学的结果!这句话可以理解为:它学的领域绝对比人强!但它没学的,绝对不会!而且不存在用现有的知识推导出新的知识!你教给它:在没有桥的小河上可以用木头架桥!它绝对会用木头建成各种桥(只有它学过的)。但它绝不会用绳子架桥!因为它学的是:架桥通过不能涉水的河流。它就只会架桥。但它不知道架桥是为了通过河流。只要能过去即可,用竹竿撑也行,一根绳吊过去也行!这些它如果没学,它都不会!也可以理解:它如果找不到木头,它就永远过不了河!当然了,这个程序员也可以写进程序,让它会做。但就算这个写了它也不代表能够举一反三!因为一台机器,程序再复杂,数据库再庞大!它也没有智慧!更无法得到启迪!

一个机器人肯定会比一个人聪明

我大体理解AI背后的技术,我认为机器人肯定会比人聪明,而且会聪明很多很多,届时,人和机器不在一个级别,互相无法对话。

我们对于AI和人是谁强谁弱、谁控制谁、AI有无恶意,还有很大的争论。

下面2个名人的意见代表其中一个派别,他们认为AI会远远超过人类,而且很可能有恶意(或者失控)。

霍金认为:人工智能的崛起可能是人类文明的终结,生物大脑和计算机在本质上是没有区别的。

马斯克认为:人工智能是人类生存最大威胁。

一个原因是AI的能力在以指数级的速度增长

图像识别能力:

记得几年前,图像识别的算法不完善,计算能力也弱,机器的图像识别能力就很弱。绝大多数人就嘲笑:“你看,2岁的人类小孩就能轻易识别一只猫,那么强大的计算机却识别不了。”

但是,随着硬件速度变快,神经网络算法的突破,就几年功夫,图像识别对机器就是小菜一碟,现在到处都可以刷人脸了。而且,机器不光能识别,还能根据图片写出描述文章。

音频识别能力:

以前的语音输入法,以我的体验来看,识别率大概在70%以下,不可能在日常生活中使用。

而现在,你看看各家公司的语音输入法,各个都是98%以上的识别率。用小米便签APP、苹果的备忘录APP,直接对着设备说话,然后就能发现你的话一字不落地生成文字,很是方便。

音频识别背后用的也是AI技术,就几年时间。

围棋等能力:

更不要说,几年前我们也嘲笑:“机器肯定没有办法在围棋上赢人类,因为要计算围棋每个棋子的可能路径,其计算量是天文数字。”

那结果和上述的2个案例一样,阿尔法狗把人类的脸打得啪啪作响,有些人被打醒了,还有很多人仍然不相信。

机器是可以换算法的,之前的穷尽路径的办法不行,就用神经网络的方式。而以后还会有更好的算法。

另一个原因是AI可能产生的“自我意识”,然后自我学习,自我增强

我们会总结,在狭窄的领域中,机器确实已经远超人类。但是,机器不会举一反三,不会有目标,没有意识,没有“灵魂”。

这样说,是认为只有人类才有意识。

那我们需要问问:到底什么是生命?还有生命最初的意识来自哪里?

根据《生命3.0》,生命的定义是:可以自我复制的信息处理系统。

生命的核心也在于信息。

以今天生物科学的发达程度,受过一般教育的人都知道,每个人的不同,都是因为基因不同。而基因,其实就是一段信息,这段信息包含了这个生命体为了生存,对外部环境的信息处理的源程序。

基于《生命3.0》对生命的定义,一个计算机病毒也可以说是一个生命。它们能自我复制,自我处理信息,自我散播。张小龙等一众互联网大佬推荐的书籍《失控》中,有一个实验:在某种环境下,不同的计算机病毒会发生“反应”,从而产生新的病毒。这点就很类似我们自然界的碳基生物的繁殖。那么,称他们为“硅基生物”也不是瞎扯淡。

计算机病毒能自我求存和“繁殖”,我们能认为病毒有“意识”,或至少有“求生意识”。它不光不想被干掉,它还想繁衍下一代。

如果比作生物,在硅的世界,从病毒这种最初级的生物,到AI算法的生物,是一种进化的飞跃。

我们或许说AI不会有“生存和繁殖”意识,和病毒不一样,但这也只是到目前为止。我们设想下,AI和病毒的结合会怎么样,目前我们没有看到类似的报告,但这种结合的可能性非常大。

一旦将“意识”结合AI算法,AI突然发现他有了“自己的想法”,会有目标地吃信息,实现更大的飞跃。

总结

未来难以预测,这些只是基于我的经验和知识的一种假设和推导。

机器比人类聪明,这点在目前就已经是事实。

AI正在各个领域贡献他的聪明才智,为我们服务。

我们还在研发强人工智能、通用人工智能,将来能用于更复杂的领域,机器会越来越“聪明”,超过人类只是一个小目标。

到此,以上就是小编对于阿尔法T数控系统的问题就介绍到这了,希望介绍关于阿尔法T数控系统的1点解答对大家有用。

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