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当工业互联网遇上5G与人工智能，将给制造业带来怎样机遇？

应该加强工业互联网和5G之间的联系，最终成为一个可以动态变化的工业生态模式。

一方面，5G不仅具备有线通信网络平台，而且还具有无线通信网络平台，所以在现阶段相对比较开放的环境中必然会在一定程度上拓宽工业互联网的应用范围。另一方面，5G最大的特点就是能够实现通信的移动、服务的多样化和个性化以及链接的广阔化，这些特征不仅可以运用通信方式将任何事物之间有效地连接起来，而且还可以进行实时的监控、管制，从而使人与人之间的信息数据交流更加便利、快速、安全、准确。

而工业互联网作为一个把互联网和工业制造产业结合起来的生态体系，它可以进行个性化、多样化的服务，所以工业互联网的应用范围和发展范围较广、涉及的内容较多，有的甚至已经超出人们的想象。而且随着我国互联网技术的发展，人们逐渐意识到工业互联网的应用必然会促进我国经济社会的发展。

大数据、云计算的应用不仅提升了相关工作人员对处理信息数据的能力和范围，而且还完美地实现了工业设备和工业软件的有效整合。但是根据工业互联网的发展轨迹就可以看出工业互联网的发展一直局限在制作业上，这主要是因为工业互联网一直在应用在工业大数据，云计算一直使用的是公有云和私有云。

因此，工业互联网应该加强与5G系统的联系，从而摆脱工业的束缚。

中国人工智能发展如何？

谢谢邀请。

人工智能的发展潜力，很大程度体现在两个方面，一方面是人工智能对老百姓生活改变力度，另一方面是国家政策扶持力度！

既然提到了人工智能，我们就必须选一个标的物，这个标的物自然就是传统机械，人工智能也是在传统机械的基础上应由而生的，传统的工业机器人是机械设计与制造技术、自动控制技术以及计算机软硬件技术高度融合的结果。

而人工智能就不一样，人工智能是数据和算法的集合，计算能力（芯片）不断跃升是人工智能能够得以广泛应用的基础。今天，人工智能仍处于弱人工智能的阶段，形成突破的领域仍比较局限，但是人工智能技术与机器人技术的结合将改变传统的机器人行业格局，就像智能手机对传统手机的颠覆一样。所以如果从大趋势来看，人工智能仍然十分值得期待。

• 人工智能已经在改变老百姓的生活
  

比如说百度致力于自动驾驶，阿里致力于城市大脑智能交通，腾讯在医疗读片、医疗影像资料处理，科大讯飞是在语音识别。还有在模式识别方面的刷脸技术，也逐渐应用到了高铁、车站和机场。

很明显，这些企业都已经抓住了人工智能的“风口”，人工智能的应用也不断受益于老百姓，但是整体上“人工智能”还是相对来说算一个“高科技”，也就是讲究技术性，现在整体来看，想要短时间得到全面普及，在笔者看来，也还是十分困难，可能十年或者二十年或许人工智能或许会全面受益于老百姓。

• 政策对人工智能的发展定位是怎样？

第一，夯实人工智能发展的科学基础。马上就要发布人工智能项目指南和细则，来突破基础前沿理论关键部分的技术。
第二，加快人工智能创新成果的转化应用。推动人工智能应用到我们产业发展中去，应用到我们社会生活各方面去，解决人们所关心的安全问题、健康问题、环保问题等方面。另外，我们要加强政策法规研究，要积极应对人工智能发展可能对社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的一些挑战。
第三，人工智能是一个国际化的潮流，要加强国际合作。

可以看出，人工智能还是要发展，其中技术突破是核心重点，而且并非中国要发展，而且还得迎接国际潮流，加强国际合作！

（-19东南偏北）

在互联网行业，常常把2016年称作是共享经济元年，也经常称为内容付费元年，在这一年里，以滴滴、ofo、摩拜等为代表的共享经济模式成为这个时代的宠儿，而以知乎、分答、喜马拉雅等为代表的内容产品却是几家欢喜几家愁，但俨然内容、尤其是内容分发已经成为这个时代的重要论题。但是我们也许忽略了一点是，2016年也许更合适的称呼是人工智能元年，并且在即将结束的2017年，甚至可以说是人工智能应用元年。

更多的人了解人工智能，估计就是Google旗下DeepMind的alphago与李世石、柯洁的两次人机大战，但是人工智能到底还有多远，人工智能的伦理界限在哪里，离大规模的应用还有多远，当前人工智能发展到什么阶段，我们也不好说，因为谁都没办法界定人工智能最终应该是怎样的。但是我们对比中美互联网发展的情况，尤其是AI领域，可以看出一些端倪。

• 人工智能基础理论领域尤其是深度学习领域，中美差距依然很大
  

毫无疑问，在人工智能基础理论研究领域，无论是行业大师、学术成果来说，毫无疑问，美国在这一点上具有绝对优势。以Stanford、MIT、CMU等为代表的计算机名校在人工智能学术领域还是拥有绝对的优势。

同时在企业界，当今人工智能学术界最伟大的三位大师，也是深度学习领域江湖地位最高的三位大神，纷纷进入美国科技企业。Geoffrey Hinton祖师爷进入Google，Yann LeCun教授执掌Facebook人工智能实验室，Yoshua Bengio教授则在微软全球EVP沈向洋博士的再三说动下进入Microsoft，可以说，无论是学术界还是工业界，美国互联网在人工智能基础理论领域，差距还较大。同时，以Google为代表的美国科技公司，创造了tensorflow、以及deepmind等耳熟能详的人工智能领域最经典的代表作。

• 在人工智能应用领域，中美差距不相伯仲、甚至略有优势
  

为什么这么说？虽然在理论研究领域我们跟美国还存在较大的差距，但是在应用领域，中国的人工智能水平是不输美国，甚至是要超越美国的，其一在于，人工智能已经成为中国互联网最热的代名词，并且中国具有全世界最大也是最成熟的人工智能应用试验田，毫无疑问，应用是决定技术的最核心价值。

在语音识别、视觉识别、以及自动驾驶，百度的技术水平是可以比肩Google、Microsoft，甚至可以说是要超越这两家巨头的。同时类似于今日头条虽然人工智能核心技术积淀不如Google、Microsoft和百度三大巨头，但是今日头条却是把人工智能应用得最好的企业，毫无疑问，今日头条的核心是自我演化的人工智能系统，最终成为了全世界最大用户活跃度最高的信息、内容分发平台，而这一切全靠算法去实现的。

因此，在人工智能应用领域，我国互联网甚至占有一定的优势，至少是不输美国的。

中国互联网的发展从传统互联网到移动互联网，也经过了差不多近二十年的发展周期了，在传统互联网时代，更多的是模式创新，也就是copy to china，但到了移动互联网时代，开始慢慢出现了created in china，中国互联网开始逐渐拥有自己的互联网商业模式。伴随着商业模式的创新，背后其实开始涌现一些核心竞争力，而这些核心竞争力的背后便是软实力，也就是技术实力的积累，业界不再是一味的拿来注意，以BAT为首的互联网企业开始众多技术领域做出贡献。但是中国互联网的在计算机基础研究领域跟美国还是存在着较大的差距，尤其是在操作系统、中央处理器等核心领域差距很大，但是有一点值得欣慰甚至说我们具有较大优势的是，我国互联网在人工智能领域方面的成绩是值得肯定的。

未来人工智能的方向发展会怎样，不好说，但至少目前来说，我们的技术水平不仅仅停留在追赶阶段，也不仅仅停留在理论探索阶段，而是具有一定成绩的，未来，也许在人工智能领域，中国互联网也许能够更上一层楼。

首席投资官评论员四维认为：我国的人工智能领域在国家的大力支持推动下，目前已有部分核心技术世界领先，例如在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面，我国已具有相当优势。

但是，我们仍需看到，我国在人工智能的基础研究和产业发展，尤其是核心技术的研发和创新方面，相对于美国而言仍然具有相当大的差距，核心技术依然受制于人。这一点通过4月16日美国对中兴的一纸禁令就可窥一斑，此举令中兴陷入无芯可买的困局。中国在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失，使我国要想在人工智能领域占领制高点成为空谈。

我国人工智能基础层的研究目前主要分布于大学和科研机构，存在碎片化、重复化缺点，需要进行系统性融合与整合，形成技术开放生态，构建有竞争力的底层技术平台，这样才能主导未来话语权。

此外，未来关于人工智能人才的竞争将更为激烈。有数据显示，目前全球共有190万技术人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，而我国每年人才缺口达数十万甚至百万。因此，国家目前也在积极启动高校培养计划。

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